近日，KAWO科握正式推出其社媒专属AI Agent “Kevin”中的全新功能：视频分析，进一步强化品牌在短视频内容创作与优化、与数据监测方面的能力。该功能覆盖从内容创意到互动反馈数据的全链路分析，旨在帮助品牌更精准地把握社交媒体内容趋势，提升内容表现与用户连接效率。
KAWO科握AI管培生新功能上线：视频分析
多平台支持，全面覆盖主流社交视频渠道
KAWO科握视频分析功能现已支持微博、视频号、抖音、小红书、快手、Bilibili等国内主流社交媒体平台，并将在近期逐步实现对跨平台视频内容的本品与竞品账号统一解析与管理。这使得品牌将能够在一个系统中完成多平台内容比对与策略调整，提升运营效率与内容协同性。
视频分析维度丰富，从内容到创意深度解读
该功能提供包括品牌账号知识背景解析、视频URL、支持平台、帖子标题文案分析、内容分析创意分析、脚本分析、字幕分析、音乐分析、音频分析、评论情感分析、评论内容分析、互动数据分析、品牌历史数据对比分析、是否包含账号隐私数据、用户画像匹配分析、等四大能力模块，涵盖16项维度的分析。无论是视频主题、叙事结构，还是背景音乐与字幕搭配，KAWO科握均能提供结构化洞察，和精准的数据分析帮助内容团队理解视频表现背后的关键因素。
评论互动数据深度结合，情感内容双向洞察
KAWO科握在评论分析方面具备高度可配置的情感分析与内容归纳能力，支持按需对评论进行的情感倾向识别与主题提取。结合互动数据分析模块，品牌可进一步将内容表现与用户反馈关联，形成从发布到反馈的闭环洞察。
个性化与品牌专属能力，构建差异化内容策略
另外，AI管培生Kevin突破了通用大模型”千人一面”的分析局限。可自动学习并理解品牌的独特调性、历史内容策略及行业语境，凭借对品牌账号知识背景的了解，Kevin能够结合品牌历史数据进行对比分析，并融入用户画像匹配，帮助品牌针对不同受众群体优化内容策略。该功能还支持对账号隐私数据进行合规分析，在保护用户隐私的前提下提供内容建议。
提效40%+，赋能内容团队决策
KAWO科握视频分析功能的推出，标志着其在社交内容智能化管理领域的进一步深耕。通过提供从内容创作、发布到效果评估的全流程分析支持，KAWO科握正帮助越来越多的品牌实现数据驱动的内容决策，提升在社交媒体的内容竞争力与用户参与度。目前，Kevin的视频分析功能目前已面向KAWO企业版用户开放，预计将帮助品牌客户提升内容创作效率40%以上，互动转化率实现显著增长。
未来，KAWO科握将继续迭代其AI工具能力，拓展更多内容格式与平台支持，助力品牌在快速变化的社交媒体环境中持续保持内容创新力与影响力。
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